Фактор скорости компиляции, по мнению многих авторов ([41], [45], [58] и др.), для ILP-процессоров следует считать второстепенным. В особенности это справедливо в контексте компиляции для ЦПОС. С одной стороны, генерация оптимального кода для них существенно затрудняется из-за ограничений параллельного исполнения, с другой стороны, эффективность результирующего кода для них имеет гораздо более важное значение, чем скорость компиляции.
Прежде чем перейти к рассмотрению основных задач, относящихся к ILP-оптимизации, рассмотрим в общих чертах схему работы компилятора, которая представлена на рис. 3 (см., например, [5],[6]). Компилятор для ILP-процессора объединяет в себе стандартные механизмы компиляции, имеющие смысл для всех целевых платформ, и специализированные методы анализа и оптимизации, направленные на выявление, усиление и использование параллелизма на уровне команд.
На первом этапе проводится лексический, синтаксический и семантический анализ программы на входном языке и строится ее промежуточное представление.
В качестве промежуточного представления может использоваться, например, список, элементы которого соответствуют элементарным инструкциям реальной или гипотетической машины. Элементы промежуточного представления содержат информацию об операндах инструкции, о ее связях с другими инструкциями и т.п. В качестве элементов могут фигурировать также вспомогательные сущности, например, отметки о начале и конце циклов, метки и т.п.
Затем проводятся оптимизации в терминах промежуточного представления.